Docker Swarm Visualizer – Interface Web

[callout type= »tip » title= »Quick Win »]
Déploie une interface web en une commande pour visualiser en temps réel l’état de ton cluster Docker Swarm.
[/callout]

Contexte

Quand tu gères un cluster Docker Swarm multi-nœuds, il est essentiel d’avoir une vue d’ensemble de l’état des services et des conteneurs. Le Swarm Visualizer d’Alex Ellis fournit exactement ça.

Installation

[code lang= »bash » title= »deploy-visualizer.sh »]

Vérifier l’état du cluster

pi@pi4node001:~ $ docker node ls
ID HOSTNAME STATUS AVAILABILITY MANAGER STATUS ENGINE VERSION
ppyfmhdq6p4xpflqj17eay2cm * pi4node001 Ready Active Leader 20.10.5
pwsktgnu30hvtx5zkgsz4ay2v pi4node002 Ready Active 20.10.5
zmt3lly41a9ultipey0p42oor pi4node003 Ready Active 20.10.5
ushbeebwkt20orsg29uhy8420 pi4node004 Ready Active 20.10.5

Déployer le visualizer

docker service create
–name viz
–publish 8080:8080/tcp
–constraint node.role==manager
–mount type=bind,src=/var/run/docker.sock,dst=/var/run/docker.sock
alexellis2/visualizer-arm:latest

Vérifier le déploiement

docker service ls
ID NAME MODE REPLICAS IMAGE PORTS
ki6uzmz4myuu viz replicated 1/1 alexellis2/visualizer-arm:latest *:8080->8080/tcp
[/code]

[callout type= »note » title= »Architecture ARM »]
Utilise alexellis2/visualizer-arm:latest pour Raspberry Pi. Pour x86, utilise dockersamples/visualizer.
[/callout]

Accès

Une fois déployé, accède à l’interface via: http://IP_MANAGER:8080

L’interface affiche en temps réel:

• 📊 Tous les nœuds du cluster
• 🐳 Les conteneurs sur chaque nœud
• 📈 L’état des services
• 🔄 Les mises à jour en live

Performance

[metrics before= »K3s: ~800MB RAM » after= »Swarm: ~200MB RAM » improvement= »+75% plus léger »]

[callout type= »success »]
Docker Swarm est significativement moins gourmand en ressources que K3s, ce qui est idéal pour des clusters Raspberry Pi.
[/callout]

Configuration Avancée

Persistence des Données

Pour sauvegarder l’état du visualizer:

[code lang= »bash » title= »visualizer-with-volume.sh »]
docker service create
–name viz
–publish 8080:8080/tcp
–constraint node.role==manager
–mount type=bind,src=/var/run/docker.sock,dst=/var/run/docker.sock
–mount type=volume,src=viz-data,dst=/data
alexellis2/visualizer-arm:latest
[/code]

Mise à Jour

[code lang= »bash » title= »update-visualizer.sh »]

Mettre à jour l’image

docker service update
–image alexellis2/visualizer-arm:latest
viz

Vérifier le rollout

docker service ps viz
[/code]

Troubleshooting

[callout type= »warning » title= »Service ne démarre pas »]
Symptôme: Le service ne démarre pas ou redémarre en boucle.

Solutions:

1. Vérifier que Docker socket est accessible: ls -la /var/run/docker.sock
2. Vérifier les logs: docker service logs viz
3. S’assurer que le port 8080 est libre: netstat -tulpn | grep 8080
   [/callout]

   🔗 Ressources

   [resources]
   [resource type= »github » url= »https://github.com/alexellis/docker-swarm-visualiser »]Swarm Visualizer – GitHub[/resource]
   [resource type= »doc » url= »https://docs.docker.com/engine/swarm/ »]Docker Swarm Documentation[/resource]
   [resource type= »blog » url= »https://blog.alexellis.io/docker-swarm-visualizer/ »]Blog Post – Alex Ellis[/resource]
   [/resources]

   ---

   Métadonnées WordPress

   Difficulté: ⭐ (Débutant) Niveau: Beginner Temps d’implémentation: 5 min Production Ready: ✅ Catégories: Docker, Swarm, SRE, Observability URL originale: https://you.arewel.com/visualisation-du-swarm/